Die IFTA GmbH ist ein führendes Unternehmen auf dem Gebiet der Messtechnik zur Überwachung und Analyse von
Schwingungen.
Unsere leistungsstarken und flexiblen Produkte kommen in Industrie und Energieerzeugung in vielfältigen
Anwendungsfeldern
zum Einsatz. Mit unseren Produkten tragen wir weltweit zu einer nachhaltigeren und zuverlässigen Energieversorgung bei. Unsere Kunden sind internationale Konzerne und
Großunternehmen.
IHRE AUFGABEN
Unterstützung der AI-Abteilung bei der Entwicklung einer Anwendung zur Machine-Learning basierten Analyse von hochaufgelösten Sensordaten in Industrieanlagen. Sie übernehmen Aufgaben aus einem breit gefächerten Feld, beispielsweise der Implementierung von Algorithmen, der Schaffung von Schnittstellen zwischen Backend und User Interface, oder der Entwicklung von Tools zur Datenverwaltung. So erhalten Sie tiefe Einblicke in die Arbeit als Data Engineer, Systementwickler und Data Scientist. Gegenseitige Code Reviews runden Ihr Tätigkeitsprofil ab.
IHR PROFIL
- laufendes Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Studiengangs
- Bereitschaft, mindestens 1 Jahr als Werkstudent tätig zu sein
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse von Scala oder Java sind von Vorteil
- Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen
- Kenntnisse in Machine Learning oder Statistik sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit einer Entwicklungsumgebung (z.B. Visual Studio Code, PyCharm)
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Versionierungssystemen (z.B. Git)
- Sehr selbstständige Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe, gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WIR BIETEN
Wöchentliche Arbeitszeit von ca. 10 - 15 Stunden (in Präsenz) mit flexibler Zeiteinteilung
In den Ferien längere Arbeitszeiten bis hin zur Vollzeit wünschenswert
In den Prüfungsvorbereitungszeiten keine Anwesenheit erforderlich
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Vielseitige Aufgaben und sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten in einem hoch qualifizierten, kollegialen
Team
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Modernste Büroausstattung im neuen Firmengebäude, inkl. Wohnmöglichkeit auf Zeit im firmeneigenen Boardinghouse
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Gemeinsames Kochen, Mittagessen auf der Dachterrasse, kostenlos Kaffee & Mineralwasser, Afterwork & Events