Die IFTA GmbH ist ein führendes Unternehmen auf dem Gebiet der Messtechnik zur Überwachung und Analyse von
Schwingungen.
Unsere leistungsstarken und flexiblen Produkte kommen in Industrie und Energieerzeugung in vielfältigen
Anwendungsfeldern
zum Einsatz. Mit unseren Produkten tragen wir weltweit zu einer nachhaltigeren und zuverlässigen Energieversorgung bei. Unsere Kunden sind internationale Konzerne und
Großunternehmen.
IHRE AUFGABEN
Unterstützung der AI-Abteilung bei der Entwicklung einer Anwendung zur Machine-Learning basierten Analyse von hochaufgelösten Sensordaten in Industrieanlagen. Sie übernehmen Aufgaben aus einem breit gefächerten Feld, von der Modellentwicklung und Validierung bis hin zur Implementierung und dem Test des Produktivsystems. So erhalten Sie tiefe Einblicke in die Arbeit als Data Scientist, Machine Learing Engineer und Systementwickler. Gegenseitige Code Reviews runden Ihr Tätigkeitsprofil ab.
IHR PROFIL
- laufendes Studium in Data Science, der Informatik oder eines anderen MINT-Studiengangs
- Bereitschaft mindestens 1 Jahr als Werkstudent tätig zu sein
- Gute Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in Rust von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit Machine Learing oder Kenntnisse in Statistik
- Kenntnisse in Datenanalyse (z.B. in Jupyter Notebooks) und Datenvisualisierung (z.B. matplotlib) wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit einer Entwicklungsumgebung (z.B. Visual Studio Code, PyCharm)
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Versionierungssystemen (z.B. Git)
- Sehr selbstständige Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe, gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
WIR BIETEN
Wöchentliche Arbeitszeit von ca. 10 - 15 Stunden (in Präsenz) mit flexibler Zeiteinteilung
In den Ferien längere Arbeitszeiten bis hin zur Vollzeit wünschenswert
In den Prüfungsvorbereitungszeiten keine Anwesenheit erforderlich
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Vielseitige Aufgaben und sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten in einem hoch qualifizierten, kollegialen
Team
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Modernste Büroausstattung im neuen Firmengebäude, inkl. Wohnmöglichkeit auf Zeit im firmeneigenen Boardinghouse
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Gemeinsames Kochen, Mittagessen auf der Dachterrasse, kostenlos Kaffee & Mineralwasser, Afterwork & Events